아모레퍼시픽이 지난 70여 년간 쌓아온 연구개발(R&D) 데이터를 바탕으로 연구 특화 생성형 인공지능(AI) 플랫폼을 구축하고 기술 혁신에 속도를 낸다.
28일 아모레퍼시픽은 KT와 협력해 추진한 '데이터 하이웨이' 프로젝트를 통해 연구 자산을 AI가 바로 활용할 수 있는 형태로 재정비하고, 연구 전용 AI 어시스턴트 '레몬(LEMON)'을 개발했다고 밝혔다.
아모레퍼시픽은 1954년 국내 최초로 화장품 연구실을 설립한 이래 원료 정보, 처방 데이터, 연구 보고서, 특허, 논문 등 방대한 연구 자산을 축적해 왔다. 그러나 데이터가 여러 시스템에 분산되어 있어 연구원들이 필요한 정보를 검색하고 분석하는 데 많은 시간이 소요되는 한계가 있었다.
이에 아모레퍼시픽은 지난해부터 사내 AX(AI 전환) 조직을 중심으로 KT와 손잡고 파편화된 연구 데이터를 통합·표준화한 'AI 데이터 허브'를 구축했다.
이를 기반으로 완성된 AI 어시스턴트 레몬은 R&D는 물론 생산, 품질관리, 글로벌 규제 대응 등 전 과정에서 필요한 연구 데이터를 즉시 분석·제공하며, 신제품 아이디어 탐색 및 연구 방향 제안까지 지원한다.
실제 성능 검증에서도 업무 효율 향상이 입증됐다. 아모레퍼시픽 R&I센터 연구원들을 대상으로 진행한 사내 베타 테스트 결과, 제품 기획 단계의 연구 자료 조사와 규제 검토에 기존 약 12일이 소요되던 작업이 5분 수준으로 줄었다. 특정 원료의 연구 이력과 적용 가능성을 검토하는 시간 역시 약 6일에서 5분 수준으로 단축됐다.
아모레퍼시픽은 앞으로 AI 에이전트 도입 등 디지털 전환을 확대해 반복적인 정보 탐색 업무를 줄이고 연구원들이 새로운 기술 개발과 연구에 집중할 수 있도록 지원할 계획이다.